エネルギー予測

エネルギー需要予測

高精度の需要予測

エネルギー需要は、非常に多くの要因の結果として生じます。
そのため、予測には高度なAI技術に加えて、エネルギー関する深い知識が必要です。
弊社はこれまで、15年以上に渡り、5,000 を超える施設 のエネルギー計測とマネジメントを行ってきました。
先進的なAI技術に加えて、この経験を活かすことで高精度の予測を実現しています。

予測対象

電気需要量

工場、オフィスビル、学校、病院、病院など、あらゆる業態の高圧施設から一般家庭まで、電気需要量の予測が可能です。

熱量（熱負荷）

ボイラーや冷温水発生機などの熱負荷予測も可能です。地域熱供給の予測にもご利用いただけます。

その他

その他のエネルギー需要（ガスや水道など）も、ぜひご相談ください。

特徴

A

自動学習で精度向上

このシステムは、継続的に予測と実績の差異を自動で学習します。それにより、施設に特化した予測を行うことができるようになります。

B

需要要因の可視化と分析

エネルギー需要の要因を分析することが重要です。気象データとの相関性や過去データの回帰分析、季節や週の周期性など、入手可能なデータとの多角的な分析を行います。

C

2種類の予測

当社のエネルギー需要予測は、計画用と調整用の２種類の予測を出力します。

計画用

未来の日の24時間分のエネルギー需要量を一度に予測します。電力の調達計画や設備運転の事前計画などにご利用いただけます。

調整用

直前の気象データや電力需要実績を反映して、数時間後までの予測を調整して再出力します。急激な気象状況の変化などに対応して、設備運転の調整などにご利用いただけます。

ご利用例

熱量予測

空調負荷に最も影響を与える気温などの気象データと過去の実績を学習することで、
冷温水発生機やボイラーなどの熱量（熱負荷）を直接予測することが可能です。

環境に合わせて熱負荷に影響を与える様々なデータを追加できますのでご相談ください。